Datenhoheit
Dokumente, Vektorsuche, Protokolle und lokale Modelle können vollständig in der eigenen Umgebung betrieben werden.
PaulinAI verbindet lokale KI-Modelle, freigegebenes Unternehmenswissen und kontrollierte Agenten zu einer sicheren Arbeitsumgebung für Mittelstand und Industrie.
Ein lokales Sprachmodell allein löst noch keinen Unternehmensprozess. PaulinAI ergänzt Modelle um Wissensquellen, Rollen, Protokolle, Freigaben und P-Apps. So entsteht eine nachvollziehbare KI-Plattform, die mit einem klaren Anwendungsfall beginnt und schrittweise wächst.
Dokumente, Vektorsuche, Protokolle und lokale Modelle können vollständig in der eigenen Umgebung betrieben werden.
Quellen werden bereits vor Suche und KI-Kontext nach Benutzer, Rolle und Gruppe gefiltert.
Externe Modelle und Websuche werden nur für ausdrücklich erlaubte Aufgaben transparent zugeschaltet.
Agenten verbinden Wissen mit Workflows, Anwendungen und menschlichen Freigaben.
Quellen, relevante Schritte und Freigaben bleiben prüfbar und dokumentiert.
P-Apps und Konnektoren werden passend zu Abteilung, Prozess und Sicherheitsbedarf kombiniert.
Wir starten mit einem konkreten Engpass und einem messbaren betrieblichen Nutzen.
Quellen, Rollen, Speicherorte und erlaubte Modelle werden eindeutig festgelegt.
Wissen und Anwendungen werden mit minimalen Rechten sicher verbunden.
Nach dem Pilot folgen weitere P-Apps, Teams und Automatisierungen.
Freigegebene Dokumente und Daten mit Quellenangabe schneller finden und sicher nutzen.
Störungen, Handbücher, Wartungswissen und frühere Lösungen in einem Agenten verbinden.
Inhalte erfassen, prüfen, zuordnen und für nachgelagerte Schritte vorbereiten.
Ja. Wissensspeicher, Suche, Protokolle und lokale Modelle können in der eigenen Infrastruktur betrieben werden. Externe Dienste bleiben optional.
Nein. Lokaler Betrieb reduziert Datenübermittlungen, ersetzt aber kein Rollen-, Lösch-, Zweck- und Sicherheitskonzept. PaulinAI stellt dafür technische Funktionen bereit; die konkrete Konformität hängt von Einführung und Nutzung ab.
Nein. Sinnvoll ist ein klar abgegrenzter Pilot mit echtem Nutzen, definierten Quellen und wenigen beteiligten Rollen.
Wir prüfen gemeinsam Datenlage, Nutzen, Sicherheitsbedarf und einen realistischen ersten produktiven Anwendungsfall.